模拟面试平台
正在抓紧制作中
还在加油中！！！
对于设计面向学生的多模态智能模拟面试场景的一些思路¶
关键词： 模拟 ，对岗位认知不足，表达能力欠缺，沉浸式面试，精确诊断学生短板，多模态分析（语音，视频，以及文本内容）
- 首先要建立起用户和面试官之间的联系 ，面试官用AI进行替代，与用户进行视频面试，同时使用语音接口获取用户面试时的语音内容，使用manus的langchain模型进行处理，生成面试结果报告。（考虑准确性）
- 算法场景复现，面试场景：现场手写算法 -> AI 使用 agent tools 注册 function calling 完成 AI读取数据库以及进行算法题目的出题 ，feature：用户登记不会的算法题目，通过 参数 传入下一次ai 生成内容 的 prompt ，可以同时查找相似的算法题目。
- 防止作弊行为 限制窗口数量 ，以及如何真正提高社会竞争力，能力决定上限
- 简历评估，对于你的简历进行评估
- 能力核心考察，其他能力
- 智能反馈，针对于模拟环节对模拟情况进行评测，可视化评测，雷达图。算法岗位：关键问题是否回答正确，语言表达，表达是不是结构正确，眼神交流如何
- 根据能力不足的情况进行提升，针对性的学习和训练-> 表达训练，岗位学习路径
- 模拟 -> 评测 -> 提升
- 非功能性需求，界面美观大方，使用开源项目需要提前说明，面试相应时间进行控制，AI相应时间控制，取决于开源模型还是API
开发环境不限制，讯飞智能体平台（提供接口服务），大模型需要使用讯飞星火大模型 -> 评分处理
智能体开发，智能体框架不限制，智能体功能展示，使用中文进行展示
AI辅助工具 （讯飞开放平台）智能语音，自然语言处理，可以使用外部ai能力，以及开源项目能力
尝试自己训练模型，发布自己的api
载体
文档编写，使用图表，流程图，增强可读性
评分内容¶
演示视频：
7分钟之内
ppt制作 :
创新价值：功能实用性，可运行交互方式新颖，创新方式和传统方式的区分度，使用先进技术作组合
工程实现：功能完善
评测指标：评测指标是否准确，是否全面，存在可选能力
文档：文档丰富度
需求层： 需深入了解和研究大学生的学习需求，进行分析；
系统开发层：阐述系统设计，开发，测试以及部署流程，包括用户界面设计，功能实现，系统集成以及优化等方面的工作，以及数据支持。